人气分享 | 宝洁全球首席数据官: 大数据引领商业变革

立足今天，宝洁数据战略重点将放在大数据整合，运用行业顶尖的分析技术跨行业分析，为公司带来更好、更快的商业决策。

电子商务作为宝洁最重要的大数据来源模块之一，是一个多样化的数据生态系统。宝洁自己拥有六大网络平台，同时也满足250多家电商20000多种宝洁产品的销售需求。此外，宝洁拥有1500多个品牌主页，每年10亿人次的访问量；拥有500个客户关系管理系统，管理1亿品牌会员数据；每年给消费者发送12亿封沟通邮件；在亚洲拥有5000个品牌柜台；为零售商提供1千万“一键下单”功能；每年收集1百万消费者反馈；每个月7.5亿的US cookies。

光看上面的数据，大家就可以想象每天在这些系统中要产生多么大的数据和信息。每种数据的洞察都将会给企业带来巨大的商业价值。对宝洁来说，最大的挑战就是如何在这么巨量的数据中真正挖掘能够为消费者带来价值的创新点。

为了更好地了解消费者，在完全保护消费者隐私的前提下，我们运用大数据了解消费者的购买行为，从而为他们定制个性化的购物体验，精准推送有价值的信息。例如，在新产品发布前，我们会基于消费者过往行为数据建立以匿名购买为基础的行为模型，对消费者进行倾向性评分，从而锁定目标消费者。（当然，这个是与消费者的个人信息完全隔离的，我们每个环节都会保护消费者的隐私）。这一切为公司带来了显著的业绩提升。当然，我们也会结合这个倾向性评分，实时优化为消费者传递最合适的信息，帮助他们进行购买选择。根据消费者的反映再次优化数据。

数据挖掘在未来将继续推动产品和购物体验的优化。Olay将首度在天猫平台上线我们基于人工智能技术的皮肤顾问Olay Skin Advisor“肌龄测测”（有没有很炫酷！！！）这是在美妆行业里首度推出的应用，通过对巨量女性皮肤信息数据的机器学习建立皮肤数据库。帮助女性从不同维度深入了解自己的皮肤，并提供专业咨询。现场，同学们一同体验了这一革新技术。

在销售领域，从前我们倚靠着销售人员经验的进行营销执行；现在，我们运用图像识别技术，真正从消费者的视角来看待问题。过去人工检查货架陈列的方式，在中国覆盖不超过500家店。今天，借助信息技术的革新，我们从上万家商店打包传输货架图片，通过高级认知算法“观察”数据，移动app实时指导还没有达到完美货架的商店的销售人员。这帮助我们的销售大幅度提升销量，覆盖了越来越多的门店，过往一年的5星商店得到了更多增长。

在产品创新领域，数据洞察技术正为我们呈现一个更清晰、更有意义的用户画像。网站，电子邮件和通讯的数据随时传达着消费者对产品的需求。这些需求通过内部信息系统传输到我们的核心数据分析平台，通过大数据精确分析以拟定理想的产品设计方案与性能标准，快速筛查产品测试结果与图像；快速评估和应对不断变化的外部环境，包括新的监管要求或原材料供应问题；快速、准确地评估风险，并为新的产品设计定制审核程序，同时减少货架陈列和资源规划的时间。